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更新時間:2023-02-28
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環境工程師、研究人員和環保主義者等專業人士正在轉向無人機,以取代速度較慢的地面測量設備、分辨率較低的衛星圖像和昂貴的——有時甚至無法獲得的——人工駕駛飛機服務。以下是如何使用無人機數據的示例。
產量預測——分析生長、土壤條件和降水量以估算當前產量。
作物監測——繪制和監測作物健康和生長階段,及早發現疾病和缺陷。
投入管理——優化管理作物投入,如肥料和殺蟲劑,以降低成本和環境影響,同時不犧牲產量。
水管理——監測和評估佳用水量,規劃排水和灌溉。
植物計數——從出苗到收獲期間進行農作物分析和植物計數。
損害評估——評估冰雹、疾病、火災和其他損害,以計算成本影響和保險索賠。
研究——快速收集高精度數據以進行詳細的作物分析和可重復的結果。